在b2c网站中,访客浏览最多的网页,并不是我们的首页,也不是我们数量最多的产品页面,而是使用网站搜索功能之后的搜索结果页面。在b2c网站中,搜索结果页面的重要性,完全不输于首页。这个页面很重要,大家都知道,但是与首页与产品页不同的是,搜索结果页面不是简简单单的一个页面而已,而是跟搜索技术,产品呈现,产品推荐等交错影响的复杂页面。
搜索分为有返回搜索结果与没有返回搜索结果两种,对于有返回搜索结果的,我们需要改进搜索的精确程度,不要客人搜索iPod,结果出来一堆iPod的外壳与连接线,翻了四五页,才看到一个真正的iPod播放器;对于没有搜索结果的,有几种处理方案,一是增加类似产品推荐功能,比如前面搜索iPod,网站没有这个产品,那马上推荐类似的mp3或者mp4播放器,或者是像Amazon一样根据客人或者其他客人以前的浏览记录或者购买记录进行推荐,二是这个产品以前卖过,现在下架了,那么,需要做的是告诉顾客,现在卖完了,但是我们销售类似的产品,并把最相似的产品或者推荐产品呈现给客人。
在这里,先不去谈用哪一种产品搜索引擎,也不去谈用何种模型来计算产品推荐,因为这些话题都很大,需要专门的人来做改进。我这里想跟大家讨论下,如何评估产品搜索功能的好坏,并判断我们所做的改进工作是有效的,还是无效的。
1.
browser/visitor比率。所谓的browser是指有看过详细产品描述页面的访客数量,visitor是指网站在一段时间内所有的访客数量。无论我们对搜索功能,或者是导航功能做何种改进,我们的最终目的是把客人带到产品详细描述页面,只有客人到了这个页面,看到了“加入购物车”,我们的工作才算做完,至于后面客人买了,还是走了,涉及到非常多的问题,比如产品价格等等。到了产品页面之后,接下来让客人掏钱买东西是content经理和产品经理的职责。对于这个比率,我们可以做一个weekly或者monthly的趋势监控,如果比率上升了,说明搜索与导航功能改进了,如果下降很厉害,我们就需要查找事情的原因。
2.
转化率。评估b2c网站某个功能的好坏,转化率肯定是跑不了的。搜索功能的转化率分为几个方面,一个是搜索成功页面的转化率,另一个是搜索不成功页面的转化率。第一步我们要做的就是给搜索成功与不成功的页面要分别命名,很多网站,只是简单的把搜索结果页面取成相同的页面名称(在web
analytics工具中的页面名称),这样做导致了不能确切的知道产品搜索功能到底是哪儿有问题。在b2c网站中,我们至少要有如下几个搜索结果页面:一是返回精确搜索结果页面,二是返回类似产品搜索结果页面,三是无搜索结果返回的推荐产品页面。以monthly或者weekly为单位,不断的监控这三个页面的转化率,才能比较好的知道网站搜索功能是否有改进。
以上两个指标,可以作为改进搜索功能人员的绩效指标,第一个指标可以看网站的总体情况,第二个指标分别为三个不同搜索结果页面的转化率,可以比较好的分析到底是哪个搜索结果页面出问题,从而做到比较全面的监控,并有针对性地反馈给相关的人员进一步改进搜索结果。
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